人臉識別在交通領域的應用場景淺析

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  人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別主要用來在缺乏介質的前提下確認人的身份，是生物識別技術的一種，近年來被廣泛用于交通、商業、公共安全等領域，我們今天就來盤點下，人臉識別在交通領域的應用。

  電警、卡口等交通監控

  以往電警、卡口主要用于抓拍和識別車牌，隨著監控設備的升級，逐步升級到車臉、車標等特征識別，與電警相比，卡口對于人臉抓拍的要求更高，雖然不用于違法駕駛人識別，但主要用于緝查布控，比如追逃人員、失駕人員、毒駕嫌疑人員等特定對象的查緝。卡口前端的設備功能要求比較高，這也是為什么卡口一路從300萬到500萬到700萬，甚至現在的900萬一路高清的升上來。

  采用人臉識別技術的交通卡口，能夠主動對監控視頻中出現的人臉進行實時提取和記錄，達到及時報警并利用存儲信息來有效地檢索視頻數據的目的，可有效地協助安全人員處理危機，并最大限度地降低誤報和漏報現象，有力地幫助卡口應對襲擊和處理突發事件。

  現在已經在一些平安城市項目中出現了單獨的人臉卡口項目，這種卡口應該就可以直接以人臉作為布控數據庫，而非關聯分析布控。

  此外，對比數量最大的，應該是行人闖紅燈抓拍系統，行人闖紅燈被抓拍，然后要進行實時識別，而且只能云端識別，要求要高得多。

  駕駛員識別

  駕駛員識別，在一些危險品運輸車、長途大巴等特定營運車輛上，需要對駕駛員進行驗證，以保證不出現連續的長時間駕駛。

  另外，在駕校培訓、兩客一危車輛駕駛員接受遠程教育等，也都需要人臉識別，以確認身份。未來危險品運輸車輛、工程機械車輛、礦區運輸車輛等，可以預見，將會很快普及人臉識別以確認司機身份和駕駛時長。 

  安檢

  航空、高鐵、道路客運等等諸多出行方式，現在都普及了實名購票，為避免人、證、票不相符的情況，就需要人臉識別技術來判斷人、證是否相符。 

  車駕管業務

  日前，公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一項新服務，讓許多車主免除了奔波之苦。市民在互聯網交通安全綜合服務管理平臺、“交管12123”APP注冊新用戶時，只需通過系統自拍照片進行遠程人臉識別，“刷臉”即可完成“實名+實人”核驗，成為實人認證用戶，綁定車輛，就能足不出戶辦理各種交通業務，無須再到交警部門業務窗口面簽，不僅省去跑腿的負累，也節省了辦事時間。原有網簽用戶也可通過同樣方式轉為實人認證用戶，享受便捷服務。

  支付

  人臉識別本身就是生物特征識別，未來可能不再需要任何介質來證明人的身份，僅通過人臉、虹膜等就完成身份驗證。

  未來，人臉識別將越來越多應用到人們生活的方方面面，在交通領域，人臉識別將進一步支持無人化值守、電子支付和交通管理緝查布控，讓出行更便捷和安全，但人臉識別的信息安全性也應該得到足夠的重。